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2020-04

喜讯！公司成功升级消防设施工程施工壹级资质

开年后，在全体公司员工的的努力下，公司克服之前疫情严重的不利局面，通过大量的工作完成了消防设施工程壹级的升级。此次资质升级工作的顺利完成，使公司的企业资质得到了进一步的巩固和提升。新资质的取得，将使公司在相关领域得到进一步扩展，业务范围得到进一步延伸，为公司的发展奠定了更为坚实的基础。望公司全体同仁以此为契机向社会展示我们更新的风貌！

喜讯！公司成功升级消防设施工程施工壹级资质

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2020-04

注意！规范更新，GBT 14561-2019 《消火栓箱》新旧版本规范对比

《消火栓箱》 GB/T 14561-2019 已于2020-04-01实施。本标准代替GB/T14561-2003《消火栓箱》

注意！规范更新，GBT 14561-2019 《消火栓箱》新旧版本规范对比

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2020-04

解读•释惑《火灾自动报警施工及验收标准》2019

《火灾自动报警系统施工及验收标准》GB50166-2019（以下简称《火施规》）已于2020年3月1日实施，根据大家反馈的一些问题，尤其是与《火灾自动报警系统设计规范》GB50116-2013（以下简称《火设规》）的矛盾问题，解答如下

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2020-04

重磅！住建部发布《建设工程消防设计审查验收管理暂行规定》，6月1日起施行

建设工程消防设计审查验收管理暂行规定 《建设工程消防设计审查验收管理暂行规定》已经2020年1月19日第15次部务会议审议通过，现予公布，自2020年6月1日起施行。 住房和城乡建设部部长　王蒙徽 2020年4月1日

重磅！住建部发布《建设工程消防设计审查验收管理暂行规定》，6月1日起施行

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2019-11

取消建设工程消防验收及备案，打破传统行业壁垒！

当前，消防执法工作中还存在审批难、执法随意、消防中介行业垄断和权力寻租等问题，与新时代新任务提出的新要求不相适应。为贯彻落实《中共中央关于深化党和国家机构改革的决定》和《深化党和国家机构改革方案》部署要求，进一步推动深化消防执法改革，提出如下意见。 一、取消公众聚集场所投入使用、营业前消防安全检查消防部门制定公众聚集场所消防安全标准并向社会公布。公众聚集场所取得营业执照，通过互联网向消防部门作出符合消防安全标准的承诺后，即可投入使用、营业。消防部门对公众聚集场所进行抽查，发现未作出承诺或承诺失实的，依法责令改正并予以处罚，记入信用档案；对存在严重违法违规行为的，依法责令停止使用、营业。 二、取消一般建设工程消防验收和备案仅对国家和省级重大建设项目，建筑高度24米以上的医疗建筑和其它建筑高度100米以上的高层建筑，单体建筑面积5万平方米以上的公共建筑，单体建筑丽积2500平方米以上的室内儿童活动场所、老年人照料设施，以及生产和储存甲、乙类易燃品爆危险物品的多层厂房、仓库等涉反重大公共安全的建设工程实施消防验收，审批时限缩减一半，不再对其他建设工程实施消防验收和备案。加强对建设工程投入使用后的抽查。本意见下发前消防部门已经受理尚未办结的建设工程项目，除属于前建应纳入消防验收范围的。不再实施消防验收和备案。 三、取消消防技术服务机构资质许可取消消防设施维护保养检测、消防安全评估机构资质许可制度，企业办理营业执照后即可开展经营活动。消防技术服务结论不再作为消防审批的前登条件，消防部门制定消防技术服务机构从业条件和服务标准，加强对相关从业行为的监督抽查，依法惩处不具备从业条件、弄虚作假等违法违规行为，对严重违法违规的消防技术服务机构和人员实行行业退出、永久禁入。 四、取消消防产品市场准入限制将列入《产业结均调整指导目录(2011年本)》“限制类”的所有消防产品全部取消限制，放开产业政策限制，允许企业自主申诸投资新建项目。将列入《强制性产品认证目录》的16类消防产品全部取消强制性产品认证，改为自愿性认证，开放消防产品认证检验市场，凡是具备法定条件的认证检验机构均可开展认证、检验工作，检测中对出具的文件负责并承担相应法律责任。市场监管部门对生产和销售领，消防部门对使用领域的消防产品质量实施监督，发现产品质质量问题，依法查处并纳入“黑名单”，向社会公布。 五、实行“双随机一公开”监管加强消防安全事中事后监管，明确抽查范围抽查事项和抽查细则，制定年度检查计划，合理确定抽查比例和频次，按计划开展“双随机”检查。检查计划和检查结果要及时告知被检查单位并向社会公开。在年度检查计划外，针对火灾多发频发的行业和领域，适时开展集中专项整治。接到消防举报投诉，要及时核查并反馈。对检查发现的违法违观行为，依法依规严肃查处并纳入社会信用记录。对检查发现的火灾隐患，要紧盯不放、督促整改；对隐息突出、有严重违法违规记录的单位，实施重点监管。 六、严格限制处罚自由裁量权制定统一的消防行政处罚裁量基准，细化、量化具体的处罚条件、情形、种类、幅度，防止执法随意、标准不一。对情节轻微、当场改正的消防违法行为，不予处罚，作出责令停产停业、停止使用和较大数额罚款等处罚决定，应当按照说定组织听证，并报，上一级消防部门备案。案情复杂或者对违法行为给予校重处罚的，应当集体讨论决定。当事人提出申辩、申诉的，及时予以答复。加强对处罚裁量情况的日常抽查。 七、实行消防执法全程监督全面实施消防执法全过程记录，同步应用执法记录仪和执法场所音视频监控，对执法活动全程录音录像、全覆盖监督。全面落实消防执法事项法制审核制度，每项执法决定必须经过合法性审查。全面推行消防执法公示制度，执法依据、人员、程序、结果、文书全部公开，接受社会监督，严格执行双人执法、持证上岗制度，未经执法资格考试合格，不得从事执法活动，严格落实执法人员岗位交流制度，达到规定年限及时轮岗。 八、推行消防监管“一网通办”完善“互联网十监管”执法工作机制，运用物联网和大数据技术，全时段、可视化监测消防安全状况，实时化、智能化评估消防安全风险，实现差异化精准监管。将消防审批、监督执法等信息全部纳入消防监督管理信息系统管理，实现所有环节网上流转、全程留痕、闭环管理。将立案标准、自由藏量基准、判罚案例等嵌入系统，自动生成立案和量裁意见。通过系统监测执法数据，及时预警超越权限执法、审批超期、处罚畸轻畸重等风险。对个案进行网上执法巡查，考核评价执法质量，及时发现和纠正执法中存在的问题。 九、强化火灾事故倒查追责对亡人和造成重大社会影响的火灾逐起组织调查，倒查工程建没、中介服务、消防产品质量、使用管理等各方主体责任，纳入“黑名单”管理，实施联合惩戒，依法给予相关责任单位停业整顿、降低资质等级、吊销资质证书和营业执照等处罚，依法给予相关责任人员暂停执业、吊销资格证书、一定时间内直至终身不得进入行业等处罚。同时，严格追究属地管理和部门监管责任。建立较大以上火灾事故调查处理信息通报和整改措施落实情况评估制度，评估结果及时向社会公开，强化警示教育。 十、严肃消防执法责任追责明确执法岗位和执法人员具体责任。建立健全消防执法责任制和执法质量终身负责制。对通过火灾事故调查、执法检查监督以及群众举报投诉发现不作为和乱作为问题，坚决做到有责必问、追责必严。堆违法违规实施审批或处罚的，一律追究行政责任，对利用职权谋取不正当利益的，一律予以停职查办；对造成恶劣影响或严重后果的，除追究直接责任人员的责任外，一律追究相关领导责任。 十一、严禁消防人员及其近亲属违规从业制定消防人员职业规范，明确消防干部及其近亲属从业限制，严格落实回避制度。消防干部不准指定或变相指定消防工程施工企业、消防技术服务机构、消防产品；消防干部及其近亲属不准承揽消防工程、经营消防技术服务机构、生产销售消防产品；辞去公职或高退休的消防领导干部和执法干部在离职五年内，其他干部在离职三年内，不准接受原任职地区消防企业和中介机构聘任，或者从事与消防行业相关的营利活动。 十二、消防部门与行业协会、中介组织彻底脱钩取消消防部门与消防行业协会的主办、主管、联系和挂靠关系，做到职能、人员、财务完全分离。消防部门管理的科研、认证机构要尽快理顺隶属关系，一律不得开展与消防执法相关的中介服务，坚决破除行业垄断。现职消防人员一律不得在消防行业协会、中介机构兼职(任职)，离退休人员在消防行业协会兼职（任职）的，必须符合国家有关规定且不得领取报酬。 十三、优化便民利企服务消防审批全部取消前置条件，全面清理于法无据的证明材料、模糊条款和兜底条款。能够通过部门交互获取的信息，不再要求单位和个人提供。实行容缺后补、绿色通道、邮取或快递送达等促利化措施，推行预约办理、同城通办、跨层联办、智能导办、一对一专办等服务方式，多渠道多途径提高办理效率和服务水平。开放消防救援站，设立基层消防宣传教育站点，便于群众就近免费接受消防培训。

05

2019-11

未来人脸识别技术的发展趋势

一、全球生物识别细行业市场占比情况分析  生物识别指的是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段相结合，利用人体固有的生理特性来进行个人身份鉴定技术。按不同的识别方式，生物识别可分为指纹识别、虹膜识别、语音识别、静脉识别和人脸识别。  伴随着生物识别产品逐渐从单一的PC处理转变为分布式计算。用独立的前端独立设备来完成生物特征的采集、预处理、特征提取和比对，通过中心PC或服务器完成与业务相关的处理。随着生物特征识别技术的不断发展和提高，生物特征识别技术的应用场景不断拓展，预计2015-2020年全球生物识别细分行业复合增长率分别为：人脸识别复合增长率为167%；语音识别为100%；虹膜识别为100%；指纹识别复合增长率为73%。全球生物识别细行业市场占比情况 数据来源：公开资料整理  相关报告：智研咨询网发布的《2019-2025年中国人脸识别行业市场监测及未来前景预测报告》  二、中国人脸识别技术发展情况分析  1、中国人脸识别行业发展历程  人脸识别技术在中国的发展起步于上世纪九十年代末，经历了技术引进-专业市场导入-技术完善-技术应用-各行业领域使用等五个阶段。其中，2014年是深度学习应用于人脸识别的关键一年，该年FaceBook发表一篇名为“DeepFace系统：达到肉眼级别的人脸识别系统”（翻译名），之后Face++创始人印奇团队以及香港中文大学汤晓鸥团队均在深度学习结合人脸识别领域取得优异效果，两者在LFW数据集上识别准确度均超过了99%，而肉眼在该数据集上的识别准确度仅为97.52%，可以说深度学习技术让计算机人脸识别能力超越人类的识别程度。  人脸识别与其他生物识别方式相比，优势在于自然性、不被察觉性等特点。自然性即该识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同。指纹识别、虹膜识别等均不具有自然性。不被察觉的特点使该识别方法不易使人抵触，而指纹识别或虹膜识别需利用电子压力传感器或红外线采集指纹、虹膜图像，在采集过程中体验感不佳。目前人脸识别需要解决的难题是在不同场景、脸部遮挡等应用时如何保证识别率。此外，隐私性和安全性也是值得考虑的问题。  2、3D人脸识别与2D人脸识别数据对比  目前，国内的人脸识别技术已经相对发展成熟，该技术越来越多的被推广到安防领域，延伸出考勤机、门禁机等多种产品，产品系列达20多种类型，可以全面覆盖煤矿、楼宇、银行、军队、社会福利保障、电子商务及安全防务等领域，人脸识别的全面应用时代已经到来。  中游人脸识别技术的进步，是推动下游场景应用拓展的关键所在。目前，人脸识别市场的解决方案主要包括2D识别、3D识别技术。市场上主流的识别方案是采用摄像头的2D方案，但由于人的脸部并非平坦，因此2D识别在将3D人脸信息平面化投影的过程中存在特征信息损失。3D识别使用三维人脸立体建模方法，可最大程度保留有效信息，因此3D人脸识别技术的算法比2D算法更合理并拥有更高精度。3D人脸识别与2D人脸识别数据对比 数据来源：公开资料整理  人脸识别对场境要求非常强，产品能否达到实际使用要求，核心并不只在于算法本身，还在于对场景的深耕。算法水平对于识别率的有力证明，也仅仅是停留在训练集与测试集之间，存在于实验室的“理论数值”。而现实生活中人脸的获取过程有大量不可控因素，光的方向、强度，是否有胡须、发型的变化，是否有表情都会影响识别效果。多种因素叠加后，真实环境下测得的准确率可能只有75%左右，甚至更低。  因此，需要针对场景的不同特点收集大量场景数据，不断调试参数、组合算法、方法，甚至使用外围硬件辅助以提升效果，不断迭代以实现产品化。除此之外，还要在工程上满足计算量、延迟、可维护性等需求。  3、我国人脸识别技术应用现状分析  如果说2014年是我国人脸识别技术的转折点，使人脸识别技术从理论走向了应用，那么2018年就是人脸识别技术全面应用的重要节点，“刷脸”时代正式到来。  从目前我国人脸识别技术的应用来看，主要集中在三大领域：金融、安防以及考勤/门禁。我国人脸识别技术应用占比统计情况 数据来源：公开资料整理  4、中国人脸识别技术专利申请数量及国人脸识别专利公开数量情况分析  随着人脸识别技术的不断成熟，人脸识别技术逐渐被人们所熟知，同时，计算机、光学成像等相关技术的高速发展，人脸识别在各领域的应用不断拓展，人脸识别行业市场持续增长。数据显示，2017年中国人脸识别行业市场规模达到21.91亿元，随着人脸识别技术在各行业应用渗透的不断深入，预计2018年中国人脸识别市场规模将达到27.61亿元。  2015年以来，国家持续出台利好政策，为人脸识别技术在安防、医疗、金融等领域的应用打下了将坚实的基础。在政策支持力度明显加大的背景下，人脸识别技术热度不断提升，资本纷纷入局，一批明星企业快速崛起及人脸识别领域的大量投入，技术专利数量不断攀升。2014-2017年，中国人脸识别技术专利申请数量不断增长，年均增长36%。2012-2017年中国人脸识别技术专利申请数量走势 数据来源：公开资料整理  公开专利数量来看，2012-2017年，我国人脸识别专利公开数量快速增长。2017年，我国人脸识别专利公开数量为2698项，达到近年来最大值。截至2018年7月，专利公开数量为2163项。伴随着技术实力的显著增强为国内市场打开，商业化产品的迅速普及打下了坚实的基础，预计中国人脸识别相关专利公开数量将持续稳定增长。2012-2018年中国人脸识别专利公开数量走势 数据来源：公开资料整理  5、中国人脸识别市场规模情况分析  随着人脸识别技术的不断成熟，人脸识别技术逐渐被人们所熟知，同时，计算机、光学成像等相关技术的高速发展，人脸识别在各领域的应用不断拓展，人脸识别行业市场持续增长。数据显示，2017年中国人脸识别行业市场规模达到21.91亿元，随着人脸识别技术在各行业应用渗透的不断深入，预计2018年中国人脸识别市场规模将达到27.6亿元。2012-2018年中国人脸识别市场规模走势 数据来源：公开资料整理  三、2019年中国人脸识别技术发展趋势分析  2018年，人脸识别技术在更多的领域解锁了更多应用，广东省、江苏省、浙江省、河北省、青岛市等地在2018年的高考期间均启用了人脸识别系统;北京大学将人脸识别技术应用到了校园入园人员身份验证领域;北京市人社局也计划在市级公租房将全部安装人脸识别系统，以预防公租房违规转租;滴滴在6月正式上线人脸识别系统……  从目前我国在人脸识别技术领域领先企业的应用布局来看，安防和金融是相对布局较多的领域，在物流、零售、智能手机、汽车、教育、地产、文娱广告等领域也均开始涉足。  从市场应用的角度来看，2019年将呈现如下发展趋势：  1、大数据与人脸识别的融合将进一步加深  随着人脸识别技术在公共安全、政府职能领域的纵向推进，尤其是在公安系统，利用人脸识别技术将海量照片数据利用起来，可以在很大程度上提升整个公安信息化的管理水平，目前深圳市公安系统已经在积极实践，预计2019年将会有更多的地区以及更多的领域将会积极探索大数据与人脸识别融合技术的应用。  2、3D人脸识别技术产品将逐步取代2D人脸识别技术产品  基于3D的人脸识别算法能够弥补2D投影造成有效识别信息丢失的问题，对于人脸旋转、遮挡、极度相似的传统难点具有很好的解决方式。2018年2月7日，人脸识别技术领先企业云从科技正式发布“3D结构光人脸识别技术”，标志着我国在3D人脸识别技术产品领域取得了重大进展。  3、安防仍是未来人脸识别技术应用的重要增长极  近年来，安防行业的迅速发展，为人脸识别应用提供了可以发挥的舞台;另一方面，随着人脸识别技术的进一步发展，为安防行业开拓了新的市场。智能视频分析将是大安防市场未来的方向之一，而人脸识别是其中非常重要的技术和应用。智能视频监控人脸识别系统是视频监控系统与人脸识别技术的有效结合，能大大提高安全防范能力，尤其是对犯罪分子起到强有力的震慑作用。  4、人脸识别技术在智能家居领域具有无限可能  随着现代科学技术的发展以及人民生活水平的提高，智能设备的普及率已经越来越高，住宅家居智能化将是一个重要的发展趋势。而人脸识别技术由于其便利性、安全性，可在智能家居中用作门禁系统以及鉴权系统，因此智能家居与人脸识别技术的融合是未来发展的重点方向。

未来人脸识别技术的发展趋势
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